小時候對聲音敏感的賴锘林，能夠分辨出不同家人的鑰匙聲和腳步聲。工作后，他獲得了一個很酷的稱呼——“噪音獵手”。只不過這一次靠的不再是耳朵，而是AI技術。基于他們的努力，“穿梭”在不同聲學場景和終端設備上的聲音變得更加清晰。
當ChatGPT走進大眾視野時，當時讀大四的趙梓合覺得“機會來了”：現(xiàn)有算法已具備理解人類意圖的基礎能力，AI技術與心理學的結合或許可以為醫(yī)生打造一款心理診療輔助工具。如今，由他們研發(fā)的產品以桌面擺件的形態(tài)，出現(xiàn)在了廣州、深圳一些醫(yī)院的診室。在患者求診過程中，這個不起眼的小擺件通過自主分析、判斷，將量化的患者情緒數據實時呈現(xiàn)在醫(yī)生面前。
春節(jié)聯(lián)歡晚會上的人形機器人扭起了秧歌，越來越多的人開始沉浸在與DeepSeek對話中……AI正逐漸滲透到各行各業(yè)。智聯(lián)招聘2月17日發(fā)布的《2025年春招市場行情周報》顯示，與機器人等AI技術發(fā)展密切相關的行業(yè)崗位招聘需求走高，AI發(fā)展對信息技術產業(yè)的提振效果開始顯現(xiàn)，產業(yè)鏈相關行業(yè)人才市場呈現(xiàn)好態(tài)勢。
年輕人在AI跨界發(fā)展中能找到哪些可能性？AI人才的培養(yǎng)能否跟上？
AI跨界帶來無限可能
賴锘林是騰訊天籟實驗室“噪音獵手”團隊成員之一。他們通過采集各種環(huán)境中的噪音樣本，進行訓練和分析，最終將這些噪音從用戶的語音中實時消除。
他告訴記者，在噪音處理的過程中，團隊面臨的較大挑戰(zhàn)之一是如何處理突發(fā)噪音和復雜場景中的噪音。“傳統(tǒng)的降噪技術往往只能處理穩(wěn)定的噪音，而對于拍手、放杯子等突發(fā)噪音則無能為力。比如出現(xiàn)混響現(xiàn)象，在空曠的房間里拍一下手，會有聲音的反射，如果房間里開了空調，還會混入空調運行的聲音等。”
他們采集了大量不同環(huán)境下的各類噪音，建立了一個包含超過300種噪聲的數據庫來對降噪模型進行訓練，通過AI模型識別和分離出有用的語音信號，確保用戶能夠清晰地聽到對方的聲音。
研發(fā)過程中，賴諾林也遇到過一些不好處理的場景。他舉例說，在學校里，學生們齊聲朗讀的聲音會被降噪模型誤認為是噪聲而消除，“但通過AI模型，現(xiàn)在可以支持整個班級一起朗讀的聲音被拾取了，而上課過程中學生動一下桌椅、翻一下書和老師講課的聲音，都可以被精準‘剔除’”。
趙梓合本科畢業(yè)于沈陽航空航天大學的飛行器動力工程專業(yè)，他在大學時參加的機器人競賽中逐步學習了機器感知算法。后來，趙梓合把研究方向縮小在心理診療上。他笑稱，最初調研時，他曾偽裝成患者，觀察醫(yī)生與病人之間的每一次對話和診療全過程。他發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)心理治療受限于工作強度、經驗差異等問題，每天接待大量患者，有的患者情緒起伏大時，還會影響醫(yī)生的診療過程。于是，他想打造一款心理治療量化輔助工具——輔助醫(yī)生作出更加準確、快捷的臨床治療方案的“情緒智能體”。
“在AI具備理解人的意圖的基礎能力時，如果為它添加更多模態(tài)和不同的傳感器，再進行一些特殊訓練，從邏輯上講，這樣的設備就可以像醫(yī)生和朋友一樣解決人的心理訴求問題。”在趙梓合看來，從技術角度分析，這個方向可行。
不過，他也坦言，他們調研發(fā)現(xiàn)，在ChatGPT技術成熟之前，行業(yè)普遍認為AI與心理診療的結合還“躺”在課題中，幾乎無法落地。轉機出現(xiàn)在2023年下半年，部分醫(yī)生開始主動關注AI應用的價值。他向醫(yī)生了解得知，“有患者在診療過程中告訴醫(yī)生，自己在通過與ChatGPT聊天緩解焦慮，這促使醫(yī)生重新評估技術的可能性”。
借著這股東風，他們成立了“邊緣創(chuàng)智”團隊開啟研發(fā)，還得到了深圳科創(chuàng)學院發(fā)起人、院長李澤湘的天使投資，入孵深圳科創(chuàng)學院。不久前，團隊還獲得了奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼CEO陸奇的第二筆投資，并聯(lián)合香港科技大學(廣州)的深度交叉智能實驗室，與深圳、廣州等地的醫(yī)院開展合作。
“醫(yī)療領域對AI心理治療的態(tài)度很積極，我們也計劃開展更多臨床合作，與疼痛科、腫瘤科等科室合作，探索慢性病患者的心理干預。”趙梓合告訴記者，他們也希望拓展更多場景，幫助基層醫(yī)療篩查潛在精神健康問題。
新一輪AI熱潮襲來，我國的AI公司尤其是創(chuàng)業(yè)型AI公司在全球競爭中尋找到了新機遇。在上海零號灣創(chuàng)業(yè)投資有限公司總經理張志剛看來，不只是DeepSeek公司，我國許多AI公司同樣在資源有限的情況下在各自不同領域精益化發(fā)展，“他們通過不斷的算法優(yōu)化和應用場景迭代，建立了技術、產業(yè)和應用之間高效率的配合，讓高高在上的科技成果落地成為現(xiàn)實”。
技術在產業(yè)中快速迭代，加強自主學習是關鍵
春節(jié)前夕，黃鑠寧高興地曬出了剛剛獲得的“人工智能訓練師”高級工職業(yè)技能等級證書。
在ChatGPT等生成式AI技術引發(fā)全球關注時，她也敏銳地意識到這項技術蘊藏的潛力，開始嘗試在自己從事的投資行業(yè)中進行應用，“AI讓我們能夠實現(xiàn)許多傳統(tǒng)機器無法完成的任務，比如在投資分析中，可以幫助我們快速生成報告，甚至預測市場趨勢”。
在參加培訓考試時，黃鑠寧發(fā)現(xiàn)，同她一起參加考試的人大多來自IT行業(yè)，“但AI的應用遠不止于此，AI訓練師的職責是將AI技術與具體業(yè)務場景結合，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化轉型，而AI的價值在于解決實際問題，而不僅是技術本身”。
在暨南大學數字創(chuàng)新與公共傳播研究中心研究員趙羅希看來，新技術不僅改變了傳統(tǒng)行業(yè)格局，更為創(chuàng)新思維提供了廣闊的舞臺，職業(yè)多樣性的增加更是有目共睹。“人工智能訓練師、大數據工程技術人員等新職業(yè)都得到了人力資源和社會保障部的認可，這為求職者提供了更多的選擇和發(fā)展方向。”
當AI“跨界”來到各行各業(yè)，產業(yè)不斷向新發(fā)展。東北大學機器人科學與工程學院副院長賈子熙觀察到，以醫(yī)療產業(yè)為例，目前國外已經研發(fā)出一些AI輔助醫(yī)療大模型，我國也有相應輔助軟件的研發(fā)，用大模型幫助醫(yī)生處理病患診療的數據，“這個大模型學習了醫(yī)生的診斷邏輯，但現(xiàn)在的大模型有時也會出現(xiàn)‘幻覺’，可以作為輔助工具，最后還是要由人決定”。
“大模型的研發(fā)門檻非常高，需要投入大量資金和人力。更多的走出高校的AI人才需要懂得大模型的原理邏輯，在此基礎上拓展更多應用場景，針對不同場景作定制化研發(fā)。”賈子熙認為，人工智能尤其是大模型，可以通過向不同行業(yè)的垂直滲透，帶來更為繁榮的就業(yè)市場。
不過，近年來，新技術尤其是AI的發(fā)展，“對就業(yè)機會創(chuàng)造更多還是替代更多”的話題也被廣泛討論。趙羅希認為，新技術在帶來機遇的同時也伴隨著挑戰(zhàn)，如對部分傳統(tǒng)行業(yè)的就業(yè)擠壓等，“這需要個體上更積極的學習心態(tài)、社會上更科學的終身學習體系、制度上更完善的就業(yè)和保障體系，但只要我們秉持積極心態(tài)，采取積極措施，這些問題都是可以解決的”。
“AI技術的應用門檻將會變得越來越低，大量現(xiàn)有技術人才可以通過主動自我學習轉化為AI應用人才。”張志剛的另一個身份是上海交通大學副教授，他認為，AI技術的發(fā)展對高校人才培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn)，“AI技術在產業(yè)里的迭代速度會越來越快，傳統(tǒng)的學制和教材編寫、教學計劃標準化人才培養(yǎng)的體系已經很難培養(yǎng)出高水平的AI人才。高校和教師要真正參與到AI行業(yè)發(fā)展中，才有可能培養(yǎng)高水平人才。在人才培養(yǎng)的過程中，也需要與行業(yè)協(xié)同，與技術發(fā)展同步”。在他看來，另一方面，大多數人也可以依賴AI技術的發(fā)展及公開的學習通道進行主動學習，成為AI人才。
中青報·中青網記者 孟佩佩 來源：中國青年報
2025年02月20日 07版