而從資本角度看，什么樣的公司有價值，擁有多大的價值，這些都能通過它所擁有的數據規模、數據活性，以及該公司對數據的分析應用能力看出。
華平投資合伙人黃若這樣比喻：“如果將淘寶比作一塊肥沃土地，只要拿一根竹竿往地上一杵，油就會冒出來。油是什么？就是大量買賣雙方產生的所有交易數據背后的商業價值。”
車品覺認為，整體而言，相比很多傳統商業企業早就在線下開始悄悄收集自己的“大數據庫”，現在電子商務企業都在喊“大數據營銷”，但短板還是在數據的應用上、思考上都還沒跟上。
除阿里外，目前互聯網大數據實際已無處不在，眼下亞馬遜可以監視消費者的購物習慣，谷歌可以監視消費者的網頁瀏覽習慣，微博則對我們的朋友關系一清二楚，百度通過大數據幫助企業挖掘商機，騰訊各大產品線中都擁有自己的數據挖掘團隊。不過，車品覺認為，百度的數據量主要以搜索為主，較前端，深度不夠；阿里集團數據的優勢在于，用戶從搜索到瀏覽、支付，形成深度的交易鏈條。
而對于阿里集團來說，未來大數據帶來的價值將遠超當前的廣告和交易提成模式的價值。比如在數據支撐下，阿里可以告訴商戶多少人購買某個商品，哪個款型最受歡迎，有什么樣的點擊率，目標受眾客群平日的愛好乃至消費能力，這對于商戶的生產和營銷的含金量不言而喻。
在杭州，一家飲料企業每天會派出數千名業務員，去拍攝堆放在超市里的礦泉水：水怎么擺放、位置有什么變化、高度如何……這樣的點每個業務員一天要跑15個，每個點拍10張照片。下班之前150張照片就被傳回了杭州總部。
在上海，賣黃金珠寶的周大福已經開始要求售貨員收集進店顧客“看了而最終沒有下單的產品”數據：“假如一個顧客他這次一共試戴了5款戒指，雖然最終為其中1款買了單，但收銀員要將這位顧客試戴的其他4個款式記錄下來，以便做后續數據分析。”
而車品覺表示，國內很多互聯網的B2C公司雖離數據很近，卻還沒有收集這些未成交的負面信息，對于如何用這些數據也不是很清楚。
這其實反映當前數據人普遍面臨的一個矛盾：搜集多少數據才夠？到底什么樣的數據才有用？
“大部分數據還沒有釋放出價值。拼命搜集數據是沒用的，一定要找到價值在哪里。”車品覺認為，現在不少公司做大數據，還沒有意識到數據提煉和安全是很大的問題，還停留在盲目收集階段，不懂得去掉復雜沒用的東西，等于還處于初級階段。從這一點來看，阿里已進入下一階段。
車品覺認為，當前數據面前有三座大山，一是數據質量作為底線。如果原材料不可靠，將無法加以利用。第二，平衡數據安全與開放，開放是硬道理，但開放最大的難題是數據安全。第三，落實數據化運營，只有當大量的員工懂數據，用數據來決策業務，才能說明這家公司開始啟動數據化運營。
包括走在電商最前面的阿里尚且表示，“販賣不是阿里未來的大數據之路”，如何在安全的前提下使大數據產生新的價值與財富，這是阿里巴巴仍在思索的問題，車品覺說：“因為阿里還在路上，而這條路還很新，可供我們參照的‘前車’并不多。”
業內人士也表示，目前大數據對企業的價值首先應該是為用戶帶來好的服務，其次才是挖掘商業價值。“因為掌握大數據意味著掌握了更多的用戶行為模式，有了這些，就能給用戶提供更貼心的服務，而不是急著產生高的商業價值。”