近段時間，AI政務服務火了，為提高基層治理的效率和精準度，已有多地將AI引入政府服務工作。AI的應用場景正在不斷拓展，逐漸滲透到基層治理的方方面面。面對這場技術變革，基層干部的真實想法是什么？對于基層來說，他們對AI的實際訴求在哪里？這一期【基層圓桌會】，我們就一起聊聊，【引入AI，基層的真實感受】這個話題。
AI，能為基層減負嗎？
引入AI的核心目的，是依靠技術賦能提高基層治理的能力和水平，更好地為人民群眾服務。客觀來說，AI走進基層，能為基層治理帶來顯著變化，以往需要耗費大量人力的數據整理、報表填報、信息核對等工作，都可以通過AI快速完成。一些地方還通過智能平臺實現“一網通辦”、增設AI “數智員工”，讓群眾辦事更加便捷。AI真的能減負嗎？AI能帶來哪些實效？看看基層怎么說。
伍陸柒：我們基層是歡迎AI的，把時間浪費在寫無意義的材料上，還不如踏實干點實事。
u87：DeepSeek讓一般性事跡材料和信息簡報工作變得簡單化，根據AI給的大致框架，結合單位真實案例和數據，一篇稿件出品的時間相較于以前大大縮短，質量也看得過去。
鋁礦：AI寫作解決了我們基層干部長期以來那種無休止、急速要、又沒多大實際意義的材料的痛點難點問題。
onj：還是很有用的，檢索政策文件以及相關案例速度很快。
俗名不提也罷：AI適合干流程化的工作，把人解放出來去干服務性工作。
諾：引入AI，對于基層而言，減負效果不明顯。對于臺賬之類的，紙質版該有的還是得有，該手寫的還是得手寫。不過引入AI對數據類的錄入、公文寫作辦公等會高效些，同時技術引入也會有個過渡期，畢竟崗位上老輩還是比較多的，需要有個適應期。
D：能夠通過AI把人從“繁瑣”工作中解脫出來，把更多的時間用來面對群眾急難愁盼，高效率高質量解民困、紓民憂、暖民心，真正走向田間地頭，應該是一個好事情。
可以看出，AI的引入能幫助基層干部完成一部分文字和材料性的工作，提高了他們的工作效率。然而，一些人也擔心，AI生成內容存在編造和虛假嫌疑，容易產生誤判影響決策的合理性，同時，在AI平臺上傳數據也存在安全隱患。
璇子：確實一些普適性的材料能給一個非常滿意的提綱，對學習一些工作領域之外的知識也有一定幫助，但提供案例的真實性和其他搜索引擎一樣有待商榷，甚至因為來源不明無法證實和判斷其是否正確。另外，資料的整合功能目前還未使用，一方面考慮到保密問題，不可能把大批量的文件發給AI進行整合，另外是否符合邏輯和撰稿人的意圖也很難說。
火星文：前兩天用AI整理報表數據，整理了半天，一堆算錯的，最后還是得自己整理。
Nana醬：DeepSeek寫材料確實方便快捷，但是我最近發現它會捏造，或者說是會直接引用網上其他單位的數據，導致材料部分數據失真。還是需要有人仔細檢查一下的，目前來說還不會完全代替人工，作為工具來說確實好用。
日四又雨：其實還有個隱患，基層工作掌握大量數據，這些數據被AI開發公司掌握的話，尤其是居民隱私或者涉密事項，是存在風險的。
仙人掌：但是有沒有發現要想寫好稿子，就要上傳很多數據，很多應該保密的東西都被傳到App后臺了？這個安全有保障嗎？
佳龍：從數據安全角度說，有些內部文件不好上傳到AI系統中代為處理，有風險。
WinnieCc：現在AI依賴的是大數據作為基礎，然而大數據中大部分都是網絡公開發布的信息，不排除有些真假存疑的數據。如果AI辨認算法不夠精準，那一開始方向就是錯的。
revive：我要不是多嘴問一句，AI這是哪來的數據？我永遠都不知道這數據是杜撰的，AI有時一本正經地編，還說是為了滿足我的要求虛構出來的。
安然：AI技術仍不成熟，最致命的一點是，它會一本正經地把它瞎編的東西當成真理跟你說，你如果本身不太了解相關情況，就容易信以為真。
引入AI，基層有哪些擔憂？
面對AI的勢不可擋，基層干部的主觀心態卻較為復雜，他們一方面積極擁抱AI帶來的變化，另一方面，又擔心AI會滋生新的形式主義，出現不少“為AI而AI”的情況，這不僅不能提供便利，還會給基層增加新的負擔。
句號：如果在基層工作中能用到AI提高效率、縮短工作時間，那AI就是為基層減負。如果學習使用AI成了一項考核任務，那肯定會加重基層負擔。比如一邊有一堆表格要填、材料要寫，另一邊又要提供材料證明自己有學習AI。
李金峰：智能AI是幫助人們便捷生活的，如果有的領導想把這個作為政績或者所謂的亮點，那么就是形式主義，給基層增加負擔。
Lumine4497：我們領導會把你自己寫的和DeepSeek寫的拿來比較，然后讓你重新改。
阿密哩達·歡喜：就怕在自己都沒搞清楚的前提下瞎推行AI，最后明明AI已經完成的工作，讓人工又完成一次。
Su：很多地方都沒搞懂DeepSeek是啥，就盲目召開學習培訓會，然后就沒有然后了。
陳碩：目前“AI+”發展仍處于探索時期，技術風險、安全風險、倫理風險、法律風險不容忽視，若著急上馬不僅容易滋生新的形式主義，與基層減負背道而馳，還讓數字惠民成為空談。
Dh1720：AI的應用是可以讓基層員工從反復的文件材料中解脫，請不要增加“員工的AI使用率”這個考核指標。
閑看云卷云舒：AI可以作為輔助，但不能作為依靠，讓基層一哄而上地接入，很容易成為一種新的形式主義。
Mi manchi：我們已經開始組織全員培訓了。
a：別要求每個人都下載軟件，然后來個登錄率、下載量的排名就行。
田曉玲：當下，AI在基層工作的文字材料處理中優勢明顯，然而，對于基層來說也有一種隱憂，那就是如果大部分人都掌握了AI輔助寫作技能后，單位對文字材料的要求和時限也會水漲船高，需要在更短的時間內完成內容質量更高的材料。這就導致基層工作者雖然有了AI的幫助，但工作壓力并未減輕，反而因為更高的標準和更緊的時限，陷入更加激烈的競爭和忙碌之中。
W：還要警惕學習AI的大環境下滋生的形式主義。我爸在縣城某事業單位工作，已經快退休了，對智能手機操作也不熟練，前幾天我下班回家，他拉著我要我教他使用各種AI軟件，最開始我很高興以為他也在緊跟潮流，接著他拿出一個本，上面記著各種軟件名字，說是單位搞培訓讓學習使用AI軟件，還要求職員用AI生成圖片后打印上交，作為學習痕跡，我一時間真的挺無語的。
萬里祥瑞：已經變味了，現在開始要求下面的人都要會，還成立工作室，還要學習開會研討。
解恒杰：AI能依靠大數據提供模板化的解決方案，而基層最大的困難就是問題的非模板化，一方米養百樣人，一樣人有百般事，如果不能重視這種差異，那AI反而會成為基層的拖累。
除了滋生新的形式主義，一些基層干部也向半月談反映，擔心引入AI會影響一部分人的思考能力，甚至把責任直接推給技術。
風語者：AI寫作，解放了辦公室，但是深層考慮呢？個別領導干部固化了思維，不再有創新思路，而是AI一下了事，全國千篇一律。
久久為功：AI對基層治理最好的作用應該是讓工作人員可以從大量重復的事務中解脫出來，去思考怎么更好服務群眾，工作的主要方面從數量轉變到質量。最壞的情況是一部分人不再思考，直接用AI代替自己完成作業，不思考、不迎難而上，對工作糊弄，對群眾不負責任。
煙幕：AI是以形式主義應付形式主義的利器，它的存在具有矛盾性，會讓懶惰的人更懶惰，會讓奮進的人更有時間。
壹帆酆順：使用AI產生了依賴性，會不會把人變得越來越懶？
AI+基層治理，未來將走向何方
基層治理開啟AI時代，既是挑戰，更是機遇。未來，AI如何與基層干部各司其職，實現1+1＞2的效果，網友們紛紛提出了自己的看法。
簡一：AI 的價值應是將基層人員從重復性應對性的工作中解放出來，這樣基層干部才能沉下心來真正到群眾中去，更接地氣、更有溫度地做好服務。
Ead：讓AI去干活，讓干部去服務，把人解放出來去想實情、干實事，從文山、會海、表格中解脫出來。
和合：從哲學的角度，經驗是由具體轉為抽象的結果，數據和經驗不可以并列去談論。基層的工作大多是解決民生實事，小事雜事多，真正能運用于基層事務的經驗，至少不是現在所謂的數據就能替代的，數據不能沒有，但這起到的是催生和支撐經驗的作用，AI在基層只能是提高工作效率的工具而非替代干部的勞動力。
黑菜：人機結合才是DeepSeek的正確打開方式，它在幫助我們的同時，對我們提出了更高的業務能力要求——這里不是說技術層面的，而是機器幫你做大量輔助工作的時候，需要你更多的去學習自己的業務，具備能力去人工篩選、甄別、判斷。
鄉學：AI本質是工具，遇到問題，人們的第一反應還是出于自身工作經驗而非尋求AI。在我看來，AI最大的意義在于，他能從龐大繁雜的書山文海中提煉出精簡的信息，而非負責具體事務。基層治理，歸根結底還是人與人的對接。AI或許能夠第一時間給出判斷，但要讓群眾理解接受這個判斷，所需要以及所考驗的，還是基層人員的能力。
Vincent：與其說AI政務未來取代基層干部，不如說AI政務會成為基層干部的得力助手。AI雖然提高了辦事效率，卻終究不是有血有肉有感情的人，人與人之間交流溝通所帶來的豐富情緒價值，目前乃至未來一段時間里，AI技術都難以望其項背。
黎明前的60天：AI是輔助工具，很難完全取代基層工作。而基層工作中有需要溝通的工作，直面群眾時，人還是比機器更有溫度的。
DY：AI仍然是一個正在完善的技術，現階段的發展程度不能夠代替人來做決策。對于基層治理，依靠AI進行數據分析、模型建立，來輔助進行決策。
顧顧：有既定標準、既定規則的重復性勞動可以交給AI，部署好本地模型，為基層人員減負。但在需要人情冷暖的服務場合，AI替代不了人工，最好的政務服務永遠帶著一些人與人之間的人間煙火氣。
翅膀飛翔：AI作為先進生產力的代表，擁抱AI顯然是正確的選擇。但是，AI能否用于政府的相關工作，卻需要實事求是，避免形式主義。新鮮事物的產生對于推動社會發展有其積極意義，但是，我們的工作也需要腳踏實地，而不是一味去迎合新鮮事物。
煙霞有魚：在基層，AI應該賦“技術”，而不是賦“答案”，基層工作者應該善于利用好AI工具，結合屬地或領域實際，提出適合當地發展的有效路徑，而賦能之后如何落地實施，這才是基層工作者應該思考的話題。
小彤彤：越是在技術被廣泛應用的時代，“人”才越發稀缺。如果有一天真的智能化、大數據、物聯網、AI走進了更多人的生活，基層治理被技術重新塑造，那么基層干部與群眾的情感連接、血肉聯系，才會顯得更加寶貴。
面對AI未來發展，有基層干部提出，要進一步細化和落實AI的實際應用場景，并及時對相關工作人員進行務實的培訓和引導。
任我行：基層真實的情況是，除了提問題回答之外，不知道把DeepSeek應用到哪個場景，急需正規、合理、有效的引導。
靜水：不是每個人都需要擁抱AI，基層更多是落實，是執行。其實，很多人并不清楚如何擁抱AI，需要各級盡快出具明確的意見，讓大家知道怎么推進。
kennith liu：政務智能化勢在必行，否則將進一步擴大地區發展差距，拖后地方發展。要分級分類本地化部署人工智能，確保數據安全的同時，提高行政工作效率，優化服務質效。另一方面，也應該認識到，還有很大一部分50到70后的農村群眾很難跟上智慧化的腳步，要本著服務群眾的宗旨，照顧他們的需求，不能一刀切。
談談說
AI+政務已是大勢所趨，引入AI對于提升基層治理水平、加快推進數字政府建設的積極意義也是毋庸置疑的。但同時要看到，基層對引入AI的真實感受是復雜的，對這一工具是否會再次為基層增加負擔也存在擔憂。對于這些聲音，各地各部門在推進AI+政務建設時絕不能忽視，也要將其納入AI下一步發展的考量中，如何讓新技術與基層更好地相互作用是一道緊迫命題。
更為重要的是，應用AI不能只停留在概念和口頭上，需要更多具體的應用場景和模式，要讓AI不僅能改變基層干部個人的工作方式，更要能直接賦能到服務群眾這件核心事上來。從以往經驗看，新技術的出現容易在一些地方出現“華而不實”的苗頭，一時熱熱鬧鬧，最終卻落寞收場、無人問津，這值得我們反思，也要警惕不能將過去的“病灶”帶到新的樣態中來。AI在基層的應用如何能與基層干部形成合力，需要有更深入的思考和更豐富的實踐，要避免出現資源浪費的現象，更要避免滋生新的“指尖上的形式主義”。
基層是面對群眾的第一線，與人的交流永遠是第一位的，基層干部對廣大群眾心貼心地服務，與廣大群眾情暖情的理解和支持，都是技術做不到的。對于技術的來勢洶洶，基層干部無需產生“本領恐慌”，而是要讓AI成為得力助手。要讓AI解放基層干部的手腳，留出更多的時間和精力去聯系群眾、服務群眾，充分利用技術去解決技術性問題，更要充分利用人的主體性去創造更多價值，讓AI+成為新時代下為人民服務的新法寶。
來源：半月談微信公眾號