中新網太原4月8日電 (高雨晴)記者8日從國網山西省電力公司獲悉，由國網山西電科院電力系統人工智能聯合實驗室歷時3年自主研發的國網首個無人機自主低碳巡檢系統已安全穩定運行半年多。系統應用以來，實現巡檢效率平均提升5倍以上，并節省大量巡檢交通成本，減少碳排放約100千克。
據了解，該系統是在AI智能基礎上進一步攻關輕量級電力設備關鍵部件特征提取、端側實時推理與精度保持等關鍵核心技術，從而實現無人機精準巡檢減少碳排放。
無人機自主低碳巡檢系統由兩大部分組成，無人機前端搭載的“小魔盒”是邊緣AI視覺分析終端；系統后臺則處理樣本管理、報告生成等非實時任務。在巡檢任務中，無人機終端全程無需人工干預，可依據飛行規劃任務自主飛行。
同時，該系統可通過自注意力視覺控制模塊自動鎖定巡檢部件、定位故障點和識別設備故障類型，在端側實現銷釘、螺母級別缺陷的實時檢測。目前，無人機自主低碳巡檢系統可對13類輸電線路設備異常及缺陷進行識別與分析，針對常規電力部件的缺陷識別率可達85%。
無人機自主低碳巡檢。 國網山西省電力公司供圖據相關負責人介紹，與傳統無人機巡檢前端采集、后臺研判的模式相比，該款無人機自主低碳巡檢系統節省了大量無異常圖像數據識別能耗，“小魔盒”自主識別缺陷平均用時壓縮80%以上，能耗降低90%以上。(完)