中新社博鰲3月26日電 題：從AlphaGo到ChatGPT，人工智能“奇點”或?qū)⒓铀俚絹?/p>
中新社記者 郭超凱
AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級圍棋高手、ChatGPT的出現(xiàn)讓聊天機器人更加人性化、Sora生成的視頻質(zhì)量堪比“大片”……近年來，人工智能創(chuàng)新應(yīng)用層出不窮。
在26日下午舉行的博鰲亞洲論壇2024年年會分論壇上，與會專家學(xué)者指出，隨著人工智能技術(shù)迭代周期成倍遞減，人工智能“奇點”或許將加速到來。
3月26日，博鰲亞洲論壇2024年年會“科技革命‘奇點’離我們有多遠？”分論壇在海南博鰲舉行。 中新社記者 田雨昊 攝“奇點”臨近
18世紀中葉以來，人類經(jīng)歷三次工業(yè)革命，如今正迎來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng)。
經(jīng)過多年發(fā)展積累，人工智能早已走出實驗室，正深刻地影響著人類生產(chǎn)生活。著名未來學(xué)家雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)曾將人工智能超越人類智能的時間定義為人工智能發(fā)展的“奇點”，并預(yù)言“奇點”將發(fā)生在2045年。
長期以來，業(yè)界對人工智能“奇點”何時到來的討論未曾間斷。26日下午，韓國國立首爾大學(xué)電子與計算機工程系教授Kyoung Mu Lee在博鰲亞洲論壇上做出一個大膽的判斷：人工智能“奇點”或許在5年后就會到來。
3月26日，韓國國立首爾大學(xué)電子與計算機工程系教授Kyoung Mu Lee在博鰲亞洲論壇2024年年會上發(fā)言。中新社記者 田雨昊 攝在Kyoung Mu Lee看來，近年來美國OpenAI公司推出的ChatGPT、Sora等人工智能應(yīng)用令人驚艷。人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)，在近十年發(fā)生了巨大飛躍，其發(fā)展速度超出了科學(xué)家和研究人員預(yù)期。
“許多國家在政府施政綱領(lǐng)中提到了人工智能技術(shù)發(fā)展，企業(yè)向人工智能投入大量資金，海量資源向人工智能傾斜。”Kyoung Mu Lee表示，無論是政府支持還是資金投入，在歷史上尚未找到一個類似技術(shù)獲得如此大關(guān)注。基于此，人工智能“奇點”的到來，會遠遠早于人們原先預(yù)期。
技術(shù)迭代
小i集團董事局主席兼CEO袁輝也認為：人工智能“奇點”將加速到來。
袁輝表示，2016年他首次參加博鰲亞洲論壇時，恰逢圍棋“人機大戰(zhàn)”。彼時，AlphaGo以高超的運算能力和縝密的邏輯判斷，擊敗了世界圍棋頂尖高手李世石，讓世人對新一代人工智能刮目相看。
從AlphaGo到ChatGPT，人工智能技術(shù)有何突破？又是如何推動人工智能“奇點”加速到來？
在袁輝看來，AlphaGo和ChatGPT是兩個不同代際的人工智能產(chǎn)品，“人工智能是以自然語言分析為核心的基礎(chǔ)技術(shù)，在過去二十年經(jīng)歷了四個代際發(fā)展”。第一個階段是規(guī)則計算，第二個階段進入到專家系統(tǒng)，第三個階段則進入到AlphaGo深度學(xué)習(xí)，第四個階段是OpenAI發(fā)布的新一代人工智能大模型。
AlphaGo強在運算但創(chuàng)造力一般，ChatGPT則強在創(chuàng)造力。袁輝表示，AlphaGo局限在圍棋領(lǐng)域，在向其他領(lǐng)域拓展時面臨很大挑戰(zhàn)。而當下ChatGPT基于的人工智能大模型可以向所有領(lǐng)域延伸，針對不同行業(yè)做定向處理。
外界注意到，ChatGPT、Sora的問世，正在人工智能領(lǐng)域引發(fā)新一輪科技競賽。
國際上，微軟公司宣布將GPT版本集成到其“必應(yīng)”搜索引擎中，谷歌發(fā)布生成式人工智能聊天機器人“巴德”(Bard)……國內(nèi)，華為“盤古”、百度“文心一言”、科大訊飛“星火”等大模型工具相繼推出，并快速更新迭代。
當前，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個，行業(yè)大模型深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，形成上百種應(yīng)用模式，賦能千行百業(yè)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
Kyoung Mu Lee認為，人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究已經(jīng)表現(xiàn)出突破傳統(tǒng)科學(xué)研究能力瓶頸的巨大潛力。未來，隨著人工智能、量子計算、可控核聚變等顛覆性技術(shù)相互賦能，人工智能“奇點”離我們并不遙遠。(完)